代理式AI
定義
代理式 AI（agentic AI）指 AI 系統不只回答問題，而是能拆解任務、跨工具操作、追蹤狀態並完成多步驟 workflow。來源以 Claude Cowork / Copilot Cowork 類功能作為例子：處理 Excel、會議排程或跨應用工作流程。
對平台競爭的意義
代理式 AI 會把競爭焦點從「誰的模型回答較好」推向「誰掌握企業工作流入口」。因此，Anthropic 的 Claude agentic 能力若被企業直接採用，可能與 Microsoft Copilot 在 Microsoft 365 內的定位重疊；但若 Microsoft 成功整合 Claude，則可把外部模型能力轉化為平台優勢。
待核驗
- Claude Cowork / Copilot Cowork 是否正式存在與產品範圍。
- agentic workflow 的企業採用率、可靠性、安全邊界與資料治理需求。
來源
作為應用層 monetization 觀察點
AI 五層蛋糕把應用層視為經濟價值實現場域。代理式 AI、CRM agents、Copilot 類 workflow 若能產生可衡量 ROI，會反向拉動模型、雲端、晶片與能源需求；若不能，底層 capex 的回收敘事會變弱。
Agentic workload 對推論 roadmap 的壓力
新來源補充 agentic AI 將提高 long-context、多輪工具調用與多代理任務需求，使 KV Cache、prefill/decode disaggregation、memory tiering 與 p99 latency 成為更重要瓶頸。